Snelle conversie met behulp van NVIDIA's CUDA en GeForce GPU's

De extreem hoge conversiesnelheid van sommige videoconverters is te danken aan de ondersteuning van NVIDIA GeForce met CUDA . De conversiesnelheid is nu zes keer sneller dan normaal en u hoeft zich geen zorgen te maken over kwaliteitsverlies door hercompressie. In dit artikel bespreken we wat NVIDIA CUDA en NVENC zijn en waar ze voor gebruikt worden.

Als bonus geven we je een stapsgewijze handleiding voor het gebruik DumpMedia Converter Software om elk audio- of videobestand om te zetten in het door u gewenste formaat voor wat uw doel ook is. Laten we dus zonder verder uitstel beginnen met onze discussie.

Inhoudsopgave Deel 1. Gedetailleerde informatie over NVIDIA CUDA Deel 2. Wat is NVIDIA NVENC en hoe werkt het? Deel 3. Beste snelle video-converter voor uw mediabestanden Deel 4. Samenvatting

Deel 1. Gedetailleerde informatie over NVIDIA CUDA

Compute Unified Device Architecture, beter bekend als CUDA, is een platform voor parallelle berekeningen en een interface-model voor applicatieprogrammering, ontwikkeld door NVIDIA . NVIDIA gebruikt dit platform voor de berekeningen van zijn eigen grafische processoren (GPU's) om hun rekenprocessen te versnellen.

CUDA stelt ontwikkelaars in staat de snelheid van rekenintensieve applicaties te verhogen door de rekenkracht van de GPU te benutten voor de paralleliseerbare onderdelen van de berekening. Met CUDA kunnen softwareontwikkelaars en onderzoekers Fortran-, C- en C++-code rechtstreeks naar GPU's sturen zonder gebruik te maken van assembly-code. Dit stroomlijningsproces maakt gebruik van de voordelen van parallel computing, waarbij duizenden threads, of taken, gelijktijdig worden uitgevoerd.

Hoewel er andere GPU-API's zijn voorgesteld zoals OpenCL en andere concurrenten van GPU-fabrikanten bestaan, zoals AMD, domineert de NVIDIA CUDA-NVIDIA GPU-combinatie nog steeds het merendeel van de toepassingsgebieden. Dit omvat diep leren. Bovendien is deze combinatie de basis van enkele van 's werelds snelste computers.

NVIDIA's GPU's (GeForce)

GeForce is NVIDIA's merk voor zijn GPU's, die hun producttakken op consumentenniveau aanduiden. Het nieuwste ontwerp dat GeForce 20 Superseries was, is de 17e generatie van NVIDIA's GeForce-ontwerpen. De eerste productgeneraties waren discrete GPU-ontwerpen bedoeld voor uitbreidingskaarten. Ze zijn vooral bedoeld voor de markt met hoge marges van pc-gaming.

Het product werd later gediversifieerd om alle gebieden van de markt voor pc-graphics te dekken, variërend van betaalbare GPU's die vooraf op moederborden waren geïnstalleerd tot de populaire add-in-boards. Onlangs werd de GeForce-technologie geïntroduceerd in NVIDIA's brede scala aan embedded processors voor toepassingen die zijn ontworpen voor mobiele telefoons en elektronische handhelds.

Een videokaart selecteren voor CUDA

Een hoger CUDA-kernnummer betekent meestal dat uw videokaart snellere algehele prestaties kan leveren. Dit aantal is echter slechts een van de vele dingen waarmee u rekening moet houden als u een videokaart kiest.

NVIDIA heeft een verscheidenheid aan videokaarten met CUDA-cores, beginnend bij 8 (GeForce G100) en oplopend tot 5,760 CUDA-cores zoals de GeForce GTX TITAN Z. Videokaarten met de architecturen Pascal, Maxwell, Kepler, Fermi of Tesca ondersteunen CUDA.

Wat zijn de toepassingen van NVIDIA CUDA en zijn GeForce GPU's?

NVIDIA's CUDA en GPU's werden ingezet in diverse sectoren waar hoge rekenkracht vereist was . Hieronder vindt u een uitgebreide lijst van toepassingen.

• Computationele financiering
• Weer-, oceaan- en klimaatmodellering
• Analytics en datawetenschap
• Machine learning en diep leren
• Olie- en gasindustrie
• Defensie en inlichtingen
• Beveiliging en veiligheid
• Medische beeldvorming
• Beheer en tools
• Architectuur, engineering en constructie (AEC) / Productie: CAE en CAD inclusief automatisering van elektronisch ontwerp, visualisatie, computationele vloeistofdynamica en structurele mechanica.
• Onderzoek: Supercomputing en hoger onderwijs, inclusief rekenbiologie en scheikunde, wetenschappelijke visualisatie, natuurkunde en numerieke analyse.
• Entertainment en media, waaronder het volgende:
  • Rendering, modellering en animatie
  • Korrelbeheer en kleurcorrectie
  • compositing
  • Effecten en afwerking
  • Editing
  • Digitale distributie en codering
  • On-air grafische afbeeldingen
  • Weer graphics
  • Stereo-, on-set- en reviewtools

Deel 2. Wat is NVIDIA NVENC en hoe werkt het?

NVIDIA NVENC, zoals u wellicht weet, is een product ontwikkeld door NVIDIA sinds CUDA. Het is een zeer krachtige technologie voor videocodering die in 600 samen met NVIDIA's GeForce 2012-serie GPU werd geïntroduceerd. Vergeleken met de CPU-cased of CUDA-gebaseerde video-encoders, is NVENC CUP-gebaseerd en kan het een veel hogere videocoderingskwaliteit bieden.

Wat zijn de toepassingen van NVIDIA NVENC?

# 1 Versnelling van NVIDIA NVENC voor H.264 / AVC-codering

De meeste mensen zijn niet bekend met NVIDIA NVENC en zijn zich er niet van bewust dat het een essentiële technologie is voor moderne mensen. De meeste tv-programma's en series die u kunt downloaden, inclusief online streaming-sites (bijvoorbeeld YouTube) en Blu-ray-films, gebruiken de H.264 / AVC-videocoderingstechnologie die wordt uitgevoerd door NVIDIA NVENC.

H.264 is al jarenlang de meest effectieve compressiemethode . Dankzij de lage bitrate-eisen en de brede beschikbaarheid heeft deze technologie een vaste plek veroverd in alle apparaten voor het afspelen van films. De H.264-videocodering was lange tijd ongeëvenaard.

H.264 verwerkt frame door gebruik te maken van zogenaamde macroblokken. Dit zijn pixels van 16x16 die verdere segmentatie mogelijk maken. Simpel gezegd, het zorgt ervoor dat de bitrates efficiënter kunnen worden verlaagd in vergelijking met de oudere standaarden en toch dezelfde videokwaliteit behoudt.

# 2 Versnelling van NVIDIA NVENC voor H.265 / HEVC

Hoewel H.264 nog steeds buitengewoon populair is bij gebruikers en veel wordt gebruikt, is het echter niet de meest aanbevolen coderingsmethode die momenteel wordt gebruikt. H.265, ook bekend als HEVC of High-Efficiency Video Coding, produceert een veel hogere standaard in vergelijking met zijn voorganger onder de vergelijkbare toegepaste instellingen.

Dit betekent dat als je dezelfde videokwaliteit wilt krijgen om in H.264 te kijken, je slechts 50% van de bitsnelheden nodig hebt. Laten we zeggen dat we een video hebben opgenomen met H.264-codering met 60 fps, 15,000 bitrates en een zeer hoge kwaliteit, wat ons een bestandsgrootte van 500 MB oplevert. Hoewel onze video er zeker fantastisch uit zal zien, kunt u H.265 / HEVC-codering gebruiken om exact vergelijkbare resultaten te bereiken met een bitsnelheid van slechts 7,500. Een ander voordeel is dat de grootte van de video kan worden verkleind tot maximaal 250 MB.

Tip: Als je wilt weten hoe je videobestanden kunt verkleinen zodat je ze in de betreffende situatie kunt gebruiken, ga dan naar die link voor meer informatie.

Hoe werkt NVIDIA NVENC?

Zowel H.265 als H.264 maken gebruik van bewegingscompensatievoorspelling door te zoeken naar niet-essentiële gebieden in een of meer opeenvolgende frames. Wanneer een niet-essentieel gebied of gebied wordt / worden bepaald, verwijst de coderingsprocedure naar een ander gebied in deze frames. Simpel gezegd, wanneer twee gebieden op één frame hetzelfde zijn (bijvoorbeeld een gele muur op ongeveer 75% van het frame), dan worden deze twee vergelijkbare gebieden slechts als één beschouwd.

Zoals eerder vermeld, kunnen gebieden in het geval van H.264 een maximale pixelgrootte van 16x16 hebben. Het grote verschil zit hem in HEVC, dat gebieden met een pixelgrootte tot wel 64x64 kan herkennen. HEVC codeert ook veel efficiënter dankzij de verbeterde segmentatie met variabele blokgrootte . Dit betekent dat de vorm van het gebied niet beperkt is tot alleen vierkante blokken.

Deel 3. Beste snelle video-omzetter voor uw mediabestanden

DumpMedia Video Converter is een krachtige en snelle alles-in-één audio- en video-omzetter, downloader, editor en speler. Geniet van het gemak van een gebruiksvriendelijke interface die is uitgerust met veel functies om aan al uw videobehoeften te voldoen. De software ondersteunt vele formaten, waaronder MPEG, 3GP, FLV, MKV, AVI, WMV, MOV, MP4 naast andere reguliere videoformaten. Om audio of video naar een ander formaat te converteren, downloadt u eerst de software en volgt u de onderstaande stappen.

Gratis downloaden Gratis downloaden

Stap 1. Lanceer de DumpMedia toepassing.

Bij Windows-gebruikers:

Stap 1a. Ga naar het zoekpictogram (vergrootglas) naast de Windows-pictogram in de taakbalk van uw computer.

Stap 1b. Type DumpMedia op het tekstveld.

Stap 1c. Klik op de DumpMedia toepassing op de zoekresultaten.

Voor MacOS-gebruikers :

Stap 1a. Klik op het Launchpad-pictogram in het Dock van uw computer. Het Launchpad-pictogram is een grijze cirkel met een donkergrijze raket in het midden.

Stap 1b. Type DumpMedia op de zoekbalk bovenaan

Stap 1c. Druk op de Return-knop op uw toetsenbord om de applicatie te starten.

Stap 2. Klik op de knop 'Bestanden toevoegen' linksboven in de interface om uw bestanden te importeren, of sleep ze direct naar de hoofdinterface.

Stap 3. Zoek rechtsboven in de interface naar ' Alle taken naar tekst converteren '. Selecteer het gewenste uitvoerformaat.

Stap 4. Klik onderaan de interface op de knop Bladeren en navigeer op uw computer naar de gewenste bestemmingsmap voor de geconverteerde bestanden.

Stap 5. Klik op de knop 'Converteren' om de conversie van uw audiobestand te starten.

Stap 6. Wacht tot de conversie is voltooid.

Deel 4. Om het af te ronden

Nu heb je in dit artikel het doel van de CUDA- en NVENC-videocoderingstechnologie van NVIDIA geleerd. Dus om het allemaal af te ronden, staan ​​hieronder de belangrijkste onderwerpen die we in dit artikel hebben besproken.

• Definitie van NVIDIA CUDA, GeForce en NVENC;
• Hoe een videokaart voor CUDA te selecteren;
• Toepassingen van NVIDIA CUDA, GeForce en NVENC;
• Hoe NVIDIA NVENC werkt; en
• Hoe u uw audio- en videobestanden naar het gewenste formaat converteert met behulp van DumpMedia Converter-software.