NVIDIA CUDAおよびGeForce GPUを使用した高速変換
一部のビデオコンバーターの超高速変換速度は、 NVIDIA GeForceとCUDAのサポートのおかげです。変換速度は通常の速度の6倍になり、再圧縮による画質の劣化を心配する必要もありません。この記事では、NVIDIA CUDAとNVENCとは何か、そしてそれらの用途について解説します。
ボーナスとして、使用方法のステップバイステップガイドを提供します DumpMedia 目的が何であれ、オーディオまたはビデオファイルを希望の形式に変換するコンバータソフトウェア。 それで、これ以上遅れることなく、私たちの議論から始めましょう。
目次ガイドパート1. NVIDIA CUDAの詳細情報パート2. NVIDIA NVENCとは何か、そしてどのように動作するのか？パート3. メディアファイルに最適な高速ビデオコンバーターパート4. まとめ
パート1. NVIDIA CUDAに関する詳細情報
CUDA（Compute Unified Device Architecture）は、NVIDIAが開発した並列コンピューティングのためのプラットフォームであり、アプリケーションプログラミングのためのインターフェースモデルです。NVIDIAはこのプラットフォームを自社のグラフィックス処理ユニット（GPU）のコンピューティングに利用し、計算処理の高速化を図っています。
CUDAを使用すると、開発者は並列化可能な計算部分にGPUの処理能力を活用することで、計算負荷の高いアプリケーションの処理速度を向上させることができます。CUDAを使えば、ソフトウェア開発者や研究者は、アセンブリコードを使用することなく、Fortran、C、C++のコードをGPUに直接送信できます。この処理効率化プロセスは、数千ものスレッド（タスク）を同時に実行する並列コンピューティングの利点を活用しています。
OpenCLのような他のGPU APIも提案されていますが、AMDのような他のGPUメーカーの競合他社も存在しますが、NVIDIA CUDA-NVIDIA GPUの組み合わせが依然としてアプリケーション領域の大部分を占めています。 これにはディープラーニングが含まれます。 さらに、この組み合わせは、世界で最も高速ないくつかのコンピュータの基盤となっています。
NVIDIAのGPU（GeForce）
GeForceは、GPUのNVIDIAブランドであり、消費者レベルでの製品ブランチを表しています。 GeForce 20 Superseriesであった最新のデザインは、NVIDIAのGeForceデザインの第17世代です。 最初の製品世代は、アドオンボード用のディスクリートGPUデザインでした。 彼らは主にPCゲームの利益率の高い市場を対象としています。
製品は後に多様化し、マザーボードにプリインストールされた手頃なGPUから人気のあるアドインボードまで、PCグラフィックスの市場のすべての分野をカバーします。 最近、GeForceテクノロジが、モバイルハンドセットおよび電子ハンドヘルド向けに設計されたアプリケーション向けのNVIDIAの幅広い組み込みプロセッサに導入されました。
CUDA用のビデオカードを選択する
通常、CUDAコア数が大きいほど、ビデオカードが全体的なパフォーマンスを高速化できることを意味します。 ただし、この数は、ビデオカードを選択する場合に考慮する必要がある多くのことのXNUMXつにすぎません。
NVIDIAは、CUDAコア数が8（GeForce G100）から始まり、GeForce GTX TITAN Zのように最大5,760個のCUDAコアを搭載した様々なビデオカードを提供しています。Pascal 、Maxwell、Kepler、Fermi、またはTescaアーキテクチャを持つビデオグラフィックスカードはCUDAをサポートできます。
NVIDIA CUDAとそのGeForce GPUのアプリケーションは何ですか？
NVIDIAのCUDAとGPUは、高い計算性能が求められる様々な分野で採用されています。以下に、それらが活用されている分野の包括的なリストを示します。
- 計算ファイナンス
- 天気、海、気候のモデリング
- 分析とデータサイエンス
- 機械学習とディープラーニング
- 石油およびガス産業
- 防衛と諜報
- セキュリティと安全
- 医療画像
- 管理とツール
- 建築、エンジニアリング、建設（AEC）/製造：CAEおよびCAD（電子設計の自動化、視覚化、計算流体力学、構造力学を含む）。
- 研究：計算生物学と化学、科学的可視化、物理学、数値分析を含むスーパーコンピューティングと高等教育。
- 以下を含むエンターテイメントとメディア：
- レンダリング、モデリング、アニメーション
- 穀物管理と色補正
- 合成
- 効果と仕上げ
- 編集
- デジタル配信とエンコード
- オンエアグラフィック
- 天気図
- ステレオ、オンセット、レビューツール
パート2. NVIDIA NVENCとは何ですか？
NVIDIA NVENCは、ご存知かもしれませんが、CUDA以来NVIDIAによって開発された製品です。 これは、NVIDIAのGeForce 600シリーズGPUとともに2012年に導入されたビデオエンコーディング用の非常に強力なテクノロジーです。CPUケースまたはCUDAベースのビデオエンコーダーと比較して、NVENCはCUPベースであり、はるかに高いビデオエンコーディング品質を提供できます。
NVIDIA NVENCのアプリケーションは何ですか？
H.1 / AVCエンコーディング向けのNVIDIA NVENCの高速化
ほとんどの人はNVIDIA NVENCに精通しておらず、NVIDIA NVENCが現代人にとって不可欠なテクノロジーであることを認識していません。 オンラインストリーミングサイト（YouTubeなど）やブルーレイムービーなど、ダウンロードできるほとんどのテレビ番組やシリーズは、NVIDIA NVENCが実行するH.264 / AVCビデオエンコーディングテクノロジーを使用しています。
長年にわたり、H.264は最も効果的な圧縮方式として君臨してきました。この技術はビットレートの要求値が低く、広く普及しているため、あらゆる動画再生機器に採用されています。H.264ビデオエンコード方式は、長い間、他に類を見ないほどの性能を誇っていました。
H.264は、いわゆるマクロブロックを利用してフレームを処理します。 これらは、16x16のピクセルで、さらにセグメンテーションできます。 簡単に言うと、ビットレートを以前の規格に比べて効率的に下げることができ、同等のビデオ品質を維持できます。
＃2 H.265 / HEVC向けNVIDIA NVENCの高速化
H.264は依然としてユーザーに非常に人気があり、広く使用されていますが、現在使用されている最も推奨されるエンコーディング方式ではありません。 H.265はHEVCまたはHigh-Efficiency Video Codingとも呼ばれ、同様の適用された設定の下で、前のものに比べてはるかに高い標準を生み出します。
これは、H.264で視聴するために同じビデオ品質を取得したい場合、ビットレートの50％のみが必要であることを意味します。 264 fps、60ビットレート、15,000 MBのファイルサイズを提供する非常に高品質のH.500エンコーディングを使用してビデオを録画したとします。 私たちのビデオは確かに驚くほどに見えますが、H.265 / HEVCエンコーディングを使用して、わずか7,500ビットレートでまったく同じ結果を得ることができます。 もう250つの優れた点は、ビデオのサイズを最大XNUMX MBに縮小できることです。
ヒント：動画ファイルを適切な状況に合わせてサイズ変更する方法を知りたい場合は、上記のリンクをクリックして詳細をご覧ください。
NVIDIA NVENCはどのように機能しますか？
H.265とH.264はどちらも、75つまたは複数の連続するフレームで不要な領域を検索することにより、動き補償予測を利用しています。 重要でない領域が決定されると、エンコーディング手順はこれらのフレーム内の別の領域を参照します。 簡単に言えば、XNUMXつのフレームのXNUMXつの領域が同じ場合（たとえば、フレームの約XNUMX％に黄色の壁）、これらXNUMXつの類似した領域はXNUMXつと見なされます。
先に述べたように、H.264の場合、領域の最大ピクセルサイズは16x16です。HEVCでは最大64x64のピクセルサイズを持つ領域を識別できるため、大きな違いがあります。また、HEVCは可変ブロックサイズ分割機能が向上しているため、エンコード効率も大幅に向上しています。つまり、領域の形状は正方形のブロックに限定されません。
パート3.メディアファイルに最適な高速ビデオコンバーター
DumpMedia 動画変換 強力で高速なオールインワンのオーディオおよびビデオコンバーター、ダウンローダー、エディター、およびプレーヤーです。 ビデオのすべてのニーズを満たすための多くの機能を備えたフレンドリーなインターフェースの利便性をお楽しみください。 このソフトウェアは、MPEG、3GP、FLV、MKV、AVI、WMV、MOV、MP4など、他の通常のビデオ形式を含む多くの形式をサポートしています。 オーディオまたはビデオを必要な他の形式に変換するには、まずソフトウェアをダウンロードし、以下の手順に従います。
ステップ 1。 起動する DumpMedia アプリケーション。
『Brooklyn Galaxy』のために、倪氏はブルックリン美術館のコレクションからXNUMX点の名品を選び、そのイメージを極めて詳細に描き込みました。これらの作品は、彼の作品とともに中国ギャラリーに展示されています。彼はXNUMX年にこの作品の制作を開始しましたが、最初の硬貨には、当館が所蔵する Windowsユーザー:
ステップ1a. の横にある検索アイコン（虫眼鏡）に移動します。 Winコンピュータのタスク バーにアイコンが表示されます。
ステップ1b。 タイプ DumpMedia テキストフィールドに。
ステップ1c。 クリックしてください DumpMedia 検索結果のアプリケーション。
macOSユーザー向け：
ステップ1a. コンピューターのDockにあるLaunchpadアイコンをクリックします。Launchpadアイコンは、中央に濃い灰色のロケットが描かれた灰色の円です。
ステップ1b。 タイプ DumpMedia 最上部の検索バーにあります
ステップ1c。 キーボードのReturnボタンを押して、アプリケーションを起動します。
ステップ2．インターフェースの左上にある「ファイルを追加」ボタンをクリックしてファイルをインポートするか、ファイルをメインインターフェースに直接ドラッグアンドドロップすることもできます。
ステップ3．インターフェースの右上隅にある「すべてのタスクをテキストに変換」を探します。希望する出力形式を選択してください。
ステップ4．インターフェースの下部にある「参照」ボタンをクリックし、変換後のファイルの保存先となるフォルダをコンピュータ上で選択します。
ステップ5．「変換」ボタンをクリックして、音声ファイルの変換を開始します。
ステップ6．変換が完了するまで待ちます。
パート4。 最後に
この記事では、NVIDIAのCUDAおよびNVENCビデオエンコーディングテクノロジーの目的を学びました。 まとめると、以下は、この記事で説明した主要なトピックです。
- NVIDIA CUDA、GeForce、およびNVENCの定義。
- CUDA用のビデオカードを選択する方法;
- NVIDIA CUDA、GeForce、およびNVENCのアプリケーション。
- NVIDIA NVENCの仕組み; そして
- を使用してオーディオファイルとビデオファイルを目的の形式に変換する方法 DumpMedia コンバーターソフトウェア。