某些視訊轉換器的超高轉換速度完全得益於NVIDIA GeForce CUDA的支援。轉換速度比普通速度快六倍,而且您無需擔心重新壓縮造成的畫質損失。本文將探討NVIDIA CUDA和NVENC是什麼,以及它們在視訊轉換中的應用。
作為獎勵,我們為您提供了有關如何使用的分步指南 DumpMedia 轉換器軟件可將任何音頻或視頻文件轉換為您想要的格式,無論您的目的是什麼。 所以,不要再拖延了,讓我們開始我們的討論。
目錄第一部分:NVIDIA CUDA 的詳細資訊第二部分:什麼是 NVIDIA NVENC 以及它的工作原理第三部分:適用於媒體檔案的最佳高速視訊轉換器第四部分:總結
統一運算設備架構(CUDA)是由NVIDIA開發的平行運算平台和應用程式介面模型。 NVIDIA利用該平台為其圖形處理器(GPU)提供運算能力,以加速其運算過程。
CUDA 讓開發者可以利用GPU 的強大算力來處理可並行化的運算部分,從而提升運算密集型應用程式的運行速度。借助 CUDA,軟體開發者和研究人員可以直接將 Fortran、C 和 C++ 程式碼傳送到 GPU,而無需使用彙編程式碼。這種簡化流程充分利用了平行運算的優勢,即同時執行數千個執行緒或任務。
儘管像OpenCL一樣提出了其他GPU API,而像AMD一樣存在其他GPU製造商競爭對手,但NVIDIA CUDA-NVIDIA GPU組合仍然主導著大多數應用領域。 這包括深度學習。 而且,這種結合是幾台世界上最快的計算機的基礎。

GeForce是NVIDIA GPU的品牌,表示其在消費者級別的產品分支。 最新的設計是GeForce 20 Superseries,它是NVIDIA第17代GeForce設計。 第一代產品是用於附加板的離散GPU設計。 它們主要用於PC遊戲的高利潤市場。
該產品後來多樣化,涵蓋了PC圖形市場的所有領域,從預先安裝在主板上的經濟實惠的GPU到流行的附加板。 最近,GeForce技術被引入NVIDIA廣泛的嵌入式處理器中,用於為手機和電子手持設備設計的應用程序。
較高的CUDA核心編號通常意味著您的視頻卡可以提供更快的整體性能。 但是,此數字只是選擇視頻卡時需要考慮的眾多問題之一。
NVIDIA 提供多種顯示卡,其 CUDA 核心數量從 8 個(GeForce G100)到 5,760 個(例如 GeForce GTX TITAN Z)不等。採用 Pascal、Maxwell、Kepler、Fermi 或 Tesca 架構的顯示卡皆可支援 CUDA。
NVIDIA 的 CUDA 和 GPU 被廣泛應用於各個需要高效能運算的領域。以下是它們應用領域的完整清單。
您可能知道,NVIDIA NVENC是NVIDIA自CUDA以來開發的產品。 它是一項非常強大的視頻編碼技術,於600年與NVIDIA的GeForce 2012系列GPU一同推出。與基於CPU的或基於CUDA的視頻編碼器相比,NVENC是基於CUP的,可以提供更高的視頻編碼質量。

大多數人不熟悉NVIDIA NVENC,也不知道它是現代人必不可少的技術。 您可以下載的大多數電視節目和電視劇,包括在線流媒體網站(例如YouTube)和藍光電影,都使用NVIDIA NVENC執行的H.264 / AVC視頻編碼技術。
多年來,H.264 一直是最有效的壓縮方法。由於這項技術對比特率要求低且應用廣泛,因此它已在所有電影播放設備中佔據一席之地。 H.264 視訊編碼方法在很長一段時間內都無人能及。
H.264通過利用所謂的宏塊來處理幀。 這些像素為16x16,可以進行進一步的分割。 簡而言之,與舊標準相比,它可以更有效地降低比特率,同時仍保持相同的視頻質量。
雖然H.264在用戶中仍然非常流行並且得到了廣泛使用,但是它並不是當前使用的最推薦的編碼方法。 在類似的應用設置下,H.265(也稱為HEVC或高效視頻編碼)與以前的標準相比,產生的標準更高。
這意味著,如果要在H.264中觀看時獲得相同的視頻質量,則僅需要50%的比特率。 假設我們已經使用H.264編碼錄製了視頻,該視頻具有60 fps,15,000比特率和非常高的質量,可提供500MB文件大小。 儘管我們的視頻肯定會讓人讚嘆不已,但是您可以使用H.265 / HEVC編碼以僅7,500比特率獲得完全相似的結果。 另一個好處是,視頻的大小可以減少到250MB。
提示:如果您想了解如何調整影片檔案大小以便在您遇到的相應情況下使用它們,請點擊該連結以了解更多詳情。
H.265和H.264都通過在一個或多個連續幀中搜索非必需區域來利用運動補償預測。 當確定非必要區域時,編碼過程將引用這些幀中的另一個區域。 簡而言之,當一個框架上的兩個區域相同時(例如,在框架的約75%處有黃色的牆壁),則這兩個相似的區域僅被視為一個。
前面提到過,H.264 編碼區域的最大像素尺寸為 16x16。而 HEVC 則截然不同,它允許識別像素尺寸高達 64x64 的區域。此外,由於 HEVC 增強了可變區塊大小分割功能,其編碼效率也更高。這意味著,區域形狀不再局限於正方形。
DumpMedia 視頻轉換 是功能強大且高速的多合一音頻和視頻轉換器,下載器,編輯器和播放器。 享受界面友好的便利,該界面配備了許多功能,可以滿足您所有的視頻需求。 該軟件支持多種格式,包括MPEG,3GP,FLV,MKV,AVI,WMV,MOV,MP4以及其他常規視頻格式。 要將任何音頻或視頻轉換為所需的其他格式,請先下載軟件,然後按照以下步驟操作。
步驟 1。 啟動 DumpMedia 應用程序。
對於 Win道瓊用戶:
步驟 1a。前往旁邊的搜尋圖示(放大鏡) Win電腦工作列中的 dows 圖示。
步驟1b。 類型 DumpMedia 在文本字段上。
步驟 1c。 點擊 DumpMedia 應用在搜索結果上。
適用於MacOS用戶:
步驟 1a. 點選電腦 Dock 欄的Launchpad 圖示。 Launchpad 圖示是一個灰色圓圈,中心有一個深灰色火箭。
步驟1b。 類型 DumpMedia 在最頂部的搜索欄上
步驟1c。 點擊鍵盤上的Return按鈕以啟動應用程序。
步驟 2.點選介面左上角的「新增檔案」按鈕匯入文件,或者您可以直接將檔案拖曳到主介面中。

步驟 3.在介面右上角找到「將所有任務轉換為文字」選項。選擇所需的輸出格式。
步驟 4.在介面底部,按一下「瀏覽」按鈕,然後瀏覽電腦到轉換檔案的目標資料夾。
步驟 5.點選「轉換」按鈕開始轉換音訊檔案。

步驟 6.等待轉換完成。
現在,您已經在本文中了解了NVIDIA CUDA和NVENC視頻編碼技術的用途。 因此,總結起來,下面是我們在本文中討論的關鍵主題。